Resumo: O dimensionamento e a alocação de profissionais de saúde são um problema crítico no gerenciamento de departamentos de emergência (DEs) gerenciados por uma empresa pública do Rio de Janeiro (Brasil). Uma configuração eficiente de ED e economicamente viável deve ser desenvolvida por esta empresa para os gerentes hospitalares. Neste artigo, o problema das configurações dos profissionais de saúde em DEs é modelado para minimizar o custo laboral total, satisfazendo restrições como as filas de pacientes e os tempos de espera, conforme definido pela capacidade real do DE e pelos protocolos clínicos atuais. Para resolver esse problema, propõe-se a programação linear inteira mista que aloca profissionais de saúde e especifica a quantidade de profissionais que devem ser contratados. Para considerar as incertezas nesse ambiente e avaliar seus impactos, um modelo de simulação de eventos discretos é desenvolvido para refletir o fluxo do paciente. Uma abordagem de otimização e simulação é usada para procurar configurações eficientes do ED. Essas configurações mudam dependendo do turno e do dia da semana.
Improving emergency department resource planning: a multiple case study
Abstract: Sizing and allocating health-care professionals are a critical problem in the management of emergency departments (EDs) managed by a public company in Rio de Janeiro (Brazil). An efficient ED configuration that is cost and time effective must be developed by this company for hospital managers. In this paper, the problem of health-care professional configurations in EDs is modelled to minimise the total labour cost while satisfying patient queues and waiting times as defined by the actual ED capacity and current clinical protocols. To solve this issue, mixed integer linear programming (MILP) that allocates health-care professionals and specifies the amount of professionals who must be hired is proposed. To consider the uncertainties in this environment and evaluate their impacts, a discrete-event simulation model is developed to reflect patient flow. An optimisation and simulation approach is used to search for efficiency leads for different ED configurations. These configurations change depending on the shift and the day of the week.
(2020). Improving emergency department resource planning: a multiple case study, Health Systems, 9(1), 2-30.