How to increase access to kidney transplantation: the analysis of a Brazilian public hospital through operations management

How to increase access to kidney transplantation: the analysis of a Brazilian public hospital through operations management Autores: Ana Carolina Pereira De Vasconcelos Silva, Thaís Spiegel, Luiz Felipe Scavarda and Augusto Da Cunha Reis SILVA, Ana Carolina Pereira De Vasconcelos et al. How to increase access to kidney transplantation: the analysis of a Brazilian public … Ler mais How to increase access to kidney transplantation: the analysis of a Brazilian public hospital through operations management

Processos puxados em saúde: uma revisão sistemática da literatura

Processos puxados em saúde: uma revisão sistemática da literatura Autores: Rafael Consentino de la Vega, Gustavo Oliveira Pinto, Fatima Faria Ribeiro, Thaís Spiegel De la Vega, R. C., Pinto, G. O., Ribeiro, F. F., & Spiegel, T. (2022). Pull processes in health care: a systematic literature review. Gestão & Produção, 29, e1921. http://doi.org/101590/1806-9649-2022v29e1921 Resumo O … Ler mais Processos puxados em saúde: uma revisão sistemática da literatura

Guia de projeto de serviços de saúde baseados em valor

A previsão de chegada de pacientes é um problema crítico para departamentos de emergência (DEs), que precisam oferecer tratamento oportuno e adequado para atender as necessidades dos pacientes. Uma alta precisão na previsão de demanda permite que os gestores de DE dimensionem e aloquem melhor os profissionais de saúde. Além de os pacientes poderem chegar a qualquer momento demandando por assistência médica rápida, gestores de DE devem planejar eficientemente os recursos para cumprir essas demandas limitads pelo balanço orçamentário. Neste artigo, para o problema de previsão de chegada de pacientes de emergência, é proposta uma ferramenta de planejameno que permita gestores de DE prepararem políticas de recursos humanos para curto, médio e longo prazo para as variações de demanda. Aplicamos técnicas de estatística de séries-temporais em dados históricos de quatro EDs para identificar o padrão de comportamento de chegada de paciente a cada hora, semana e ano ao longo do tempo e, em seguido, nós prevemos um ano para frente. A previsão de demanda por hora de pacientes apontou o crescimento do atendimento do pediatra, enquanto o atendimento do médico diminui com o passar do tempo. Além disso, os resultados previstos mostram que os profissionais de saúde que trabalham em turnoa noturnoa encontram uma maior variação na demanda de pacientes do que os profissionais que trabalham no turno da manhã.

II Final de Semana de Processos

II Final de Semana de Processos A 2ª edição do Final de Semana de Processos aconteceu nos dias 20 a 23 janeiro. O evento reunião conteúdos gratuitos sobre Gestão de Processos para profissionais de saúde. Divulgação do Fim de Semana de Processos Os inscritos no evento receberam, gratuitamente, vídeos exclusivos com assuntos que abordamos no … Ler mais II Final de Semana de Processos

Elementor #4156

Planning Intensive Care Resources: A Forecast and Simulation Approach Due COVID-19 Pandemic in Rio de Janeiro City Autores: Daniel Bouzon Nagem Assad, Javier Cara, Miguel Ortega-Mier, Thaís Spiegel, Luana Carolina Farias Ramos Publicado em: Industrial Engineering and Operations Management Resumo The COVID-19 pandemic recently challenges worldwide health system. Many countries have been establishing several rules … Ler mais Elementor #4156

Dispensação de Medicamentos e Gestão de Estoque Em Uma Unidade de Atenção Básica de Saúde: Uma Abordagem da Engenharia de Processos

O objetivo do estudo é identificar, analisar e propor soluções para os problemas de dois processos em uma Clínica da Família, o de dispensação de medicamentos na farmácia e o de controle de estoque do almoxarifado. Para tal, será utilizada a metodologia de Engenharia de Processos, uma área da Gestão de Operações, envolvendo os colaboradores da unidade de saúde na construção das propostas, para garantir que as soluções são factíveis à realidade da organização.

Comparing Scheduling Appointment Rules Performance In Health Care Units: A Discrete Event Simulation Approach

Resumo: Health care systems are affected by sudden increases in demand that can be generated by factors such as natural disasters, terrorist attacks, epidemics, among others. Patient demand can be divided between scheduled and walk-in and, in pandemic scenarios, both of them must be managed in order to avoid higher patient waiting times or number in queue. A discrete event simulation model is proposed in order to evaluate critical indicators like: patient waiting times, number in queue, resource utilization (doctors), using four different patient schedule appointment rules. In this study it was also considered patients impunctuality, walk-in patients and no-show in different scenarios. The best schedule appointment rules for each demand scenario were evaluated. After comparing six performance indicators, four schedule appointment rules in nine different scenarios it was found that the most known scheduling rule had the lowest queue sizes at scenarios with low or no walk-in patients, whereas, as the unpredictability of the scenarios rose, other rules outperformed it. It was also presented to exist an inverse relation between queue size and the physician idle time.

Klojda, T. N., Fortuna, A. P. B. P., Araujo, B. M., Assad, D. B. N., & Spiegel, T. (2021). Comparing scheduling appointment rules performance in health care units: A discrete event simulation approach. Problems of Management in the 21st Century, 16(1), 28-41.

Análise por simulação de melhoria de processos na entrada de unidade de atenção primária de saúde

Resumo: Este artigo analisa uma proposta de redesenho de processos da porta de entrada de uma unidade de atenção primária em saúde no Município do Rio de Janeiro

Klojda, T., de la Vega, R., e Alvim Alexandre, R., & Spiegel, T. (2021). Análise por simulação de melhoria de processos na entrada de unidade de atenção primária de saúde. Revista Gestão & Saúde, 12(01), 92–107.

Engenharia de processos e simulação de eventos discretos para redução do tempo de atravessamento de pacientes em uma Unidade de Pronto Atendimento

Autores: Ana Carolina Pereira de Vasconcelos Silva, Luana Carolina Farias Ramos, Gustavo Oliveira Pinto, Bianca Menezes Araujo, Thais Spiegel

Resumo: As Unidades de Pronto Atendimento têm enfrentado um problema de descasamento de oferta e demanda histórico que acarreta tempo de espera para atendimento fora do preconizado. Dessa forma, o objetivo desse artigo é analisar um processo de atendimento em uma unidade de emergência à luz da Engenharia de Processos para garantir tempos de atravessamento adequados para os quadros clínicos dos pacientes. A primeira etapa foi compreender a situação atual dos processos, tendo como resultado a modelagem dos processos em notação ARIS. Em seguida, foram identificados efeitos indesejáveis na execução dos procedimentos e os problemas foram analisados utilizando-se a Árvore de Realidade Atual da Teoria das Restrições. Com as causas raízes identificadas, foi construído um modelo de simulação de eventos discretos para comparar cenários de soluções buscando a diminuição do tempo de atravessamento do paciente.