Guia de projeto de serviços de saúde baseados em valor

A previsão de chegada de pacientes é um problema crítico para departamentos de emergência (DEs), que precisam oferecer tratamento oportuno e adequado para atender as necessidades dos pacientes. Uma alta precisão na previsão de demanda permite que os gestores de DE dimensionem e aloquem melhor os profissionais de saúde. Além de os pacientes poderem chegar a qualquer momento demandando por assistência médica rápida, gestores de DE devem planejar eficientemente os recursos para cumprir essas demandas limitads pelo balanço orçamentário. Neste artigo, para o problema de previsão de chegada de pacientes de emergência, é proposta uma ferramenta de planejameno que permita gestores de DE prepararem políticas de recursos humanos para curto, médio e longo prazo para as variações de demanda. Aplicamos técnicas de estatística de séries-temporais em dados históricos de quatro EDs para identificar o padrão de comportamento de chegada de paciente a cada hora, semana e ano ao longo do tempo e, em seguido, nós prevemos um ano para frente. A previsão de demanda por hora de pacientes apontou o crescimento do atendimento do pediatra, enquanto o atendimento do médico diminui com o passar do tempo. Além disso, os resultados previstos mostram que os profissionais de saúde que trabalham em turnoa noturnoa encontram uma maior variação na demanda de pacientes do que os profissionais que trabalham no turno da manhã.

Identifying Patient Demand New Patterns in Emergency Departments a Multiple Case Study: A Forecasting Approach

A previsão de chegada de pacientes é um problema crítico para departamentos de emergência (DEs), que precisam oferecer tratamento oportuno e adequado para atender as necessidades dos pacientes. Uma alta precisão na previsão de demanda permite que os gestores de DE dimensionem e aloquem melhor os profissionais de saúde. Além de os pacientes poderem chegar a qualquer momento demandando por assistência médica rápida, gestores de DE devem planejar eficientemente os recursos para cumprir essas demandas limitads pelo balanço orçamentário. Neste artigo, para o problema de previsão de chegada de pacientes de emergência, é proposta uma ferramenta de planejameno que permita gestores de DE prepararem políticas de recursos humanos para curto, médio e longo prazo para as variações de demanda. Aplicamos técnicas de estatística de séries-temporais em dados históricos de quatro EDs para identificar o padrão de comportamento de chegada de paciente a cada hora, semana e ano ao longo do tempo e, em seguido, nós prevemos um ano para frente. A previsão de demanda por hora de pacientes apontou o crescimento do atendimento do pediatra, enquanto o atendimento do médico diminui com o passar do tempo. Além disso, os resultados previstos mostram que os profissionais de saúde que trabalham em turnoa noturnoa encontram uma maior variação na demanda de pacientes do que os profissionais que trabalham no turno da manhã.

Previsão da evolução dos casos de COVID-19 no Brasil e no estado do Rio de Janeiro para o período de 23 a 29/março

O LEGOS trata o problema de prever a evolução dos casos confirmados de COVID-19 (coronavírus) a partir de duas abordagens que serão apresentadas a seguir. Para chegar aos resultados por ambas abordagens utilizamos as séries históricas de todos os países, disponibilizadas pela Universidade Johns Hopkins Whiting School of Engineering na plataforma github (c.f. https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19)

Previsão em saúde: é possível? E quais são as vantagens dessa abordagem?

Autor: Rodrigo Alvim Os sistemas de saúde têm sido desafiados a fornecer serviços de qualidade com recursos limitados. Simultaneamente, o envelhecimento da população tem aumentado a demanda por recursos médicos hospitalares. Neste sentido, os hospitais desempenham um importante papel em garantir um tratamento apropriado à população e, portanto, melhorar a eficiência com que seus recursos … Ler mais Previsão em saúde: é possível? E quais são as vantagens dessa abordagem?